IXON - DATA ENGINEER - Mâcon

DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE :
Embarquer avec Ixon, c’est rejoindre des équipes qui partagent au quotidien la même passion de la moto et du sport en général. Riche de plus de 25 années d’expérience, la marque IXON est leader dans le domaine des vêtements et accessoires pour les motards. Distribuée dans plus de 70 pays, IXON a intégré le top 3 des équipementiers les plus présents en Grand Prix en s’appuyant sur ses valeurs fondatrices : indépendance, qualité de service, originalité, innovation et fiabilité.

Accompagnée de 500 collaborateurs à travers le monde, la marque IXON est en perpétuel développement et propose des produits toujours plus innovants, performants et connectés.

IXON recrute une Data Engineer qui sera le moteur de la transformation digitale dans un environnement de travail stimulant sur le plan technique et convivial sur le plan humain.

Pour plus de renseignements, consultez notre site internet : https://www.ixon.com

 

MISSIONS PRINCIPALES :
Rattaché(e) au responsable des systèmes d’information et en liens fonctionnels avec les responsables de projets associés, vous êtes responsable de la conception, du développement et de la maintenance des solutions de gestion et d’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins en données, concevoir des pipelines de données efficaces, et mettre en place des solutions de stockage et de traitement des données.

A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

Data architecte :

1.       Conception et développement de pipelines et infrastructures de données :

·      Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la manipulation des données.

·      Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.

·      Mettre en place et gérer les systèmes de stockage et de gestion des données, en s’assurant de leur évolutivité et de leur sécurité.

·      Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données.

2.       Maintenance et support :

·      Assurer la surveillance et la maintenance des systèmes de gestion des données pour garantir un fonctionnement continu.

·      Fournir un support technique aux utilisateurs internes en cas de problèmes liés aux données.

·      Veille technologique de nouveaux outils permettant d’améliorer la récupération et l’analyse des données

Data analyse :

1.              Analyse et visualisation des données :

·      Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données, de reporting et de visualisation.

·      Développer des outils et des visualisations pour permettre une analyse approfondie des données et la prise de décision basée sur les données

·      Effectuer des analyses approfondies des données pour identifier des tendances, des corrélations et des insights significatifs.

·      Utiliser des techniques statistiques et des outils d’analyse de données pour interpréter les résultats.

2.              Science des données :

·      Connaissance des concepts clés de la science des données et des techniques en Intelligence artificielle comme le Machine Learning et le Deep Learning sont nécessaires pour mettre en œuvres les éléments pour les futurs Data Scientist, voir d’évoluer vers cette nouvelle fonction

Service informatique :

·      Intervenir en backup des autres membres du service informatique lorsque nécessaire

·      Réaliser ses missions dans le respect des règles élémentaires de sécurité informatique et dans le respect de la législation sur la collecte des données (dont RGPD).

·      En coordination avec le responsable informatique et l’administrateur systèmes et réseau, répondre aux demandes d’assistance des utilisateurs par téléphone, courriel ou système de ticket de support (GLPI)

COMPETENCES ET CAPACITES REQUISES POUR LE POSTE :
Issu(e) d’une formation en informatique, management ou statistique, tu disposes d’au moins 2 ans d’expérience sur un poste similaire et tu es :

·         curieux(se) et ouvert(e) aux best practices en externe

·         porté(e) sur l’innovation et à l’aise avec le digital

·         spécialiste de la donnée et de sa gestion

·         agile pour travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques

·         capable d’analyser et à l’écoute des différents métiers de l’entreprise

·         rigoureux(se) et synthétique

·         capable de t’exprimer couramment en anglais.

 

Tu as des compétences et connaissances en :

·         bases de données relationnelles et non relationnelles

·         outils de visualisations (Streamlite, PowerBi, Dash, etc)

·         Azure Devops, Github

·         grands principes mathématiques

·         ingénierie logicielle et en développement d’applications.

 

Tu maitrises et possèdes de l’expérience en :

·         langages de programmation (Python, SQL, etc.)

·         technologies de traitement massif des données (Big Data) telles que Hadoop, Spark, etc.

 

Si tu penses correspondre au profil, envoie nous ta candidature comprenant un CV et une lettre de motivation.

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