Winamax - AI / ML Engineer (H/F)- Équipe Data - Paris

Techniquement, Winamax c’est :

Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l’offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,

Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,

Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.

Quelques chiffres :

20G+ mains de poker jouées

150K-250K joueurs actifs par jour

250K+ tournois de poker par jour

120K paris sportifs proposés en permanence

900K coupons de paris sportifs placés chaque jour

75K messages échangés par seconde

50To de données en base

Notre stack :

Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang

Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript

Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda

Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian

Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift

Cache : AWS Elasticache (Redis)

Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch

BI: AWS Quicksight

CI/CD : Github Actions

Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU POSTE

Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un AI / ML Engineer.

Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tu seras également impliqué(e) dans l’évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.

Tu as l’occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !

LES MISSIONS DU POSTE

Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques

Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative

Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit

Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

Conception d’un Chatbot

POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne …)

Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift

Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2

Jobs : Lambda, Batch

Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow

BI : Quicksight

Langages : Python, Javascript (Node)

Streaming : Kafka

CI : Github Action

Monitoring : Cloudwatch, Grafana

LE PROFIL RECHERCHÉ

Expérience significative de production dans le domaine IA & ML

Compréhension des architectures de modèle LLM

Expérience sur un environnement Cloud

Compétences en développement (Python)

Force de proposition

Excellente communication

MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France

Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)

Rémunération : selon le profil + participation et intéressement

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Premier échange avec le recruteur – 30min

Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe – 1h

Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe – 1h30

Entretien final avec le Head of Engineering – 30min